10-min Zeitreihen

Mesoskalige 10-min Zeitreihen mit ML-basierter Optimierung und Spektralmethode

GEO-NET bietet deutschlandweit die GN-WRF_ML-Spek-Zeitreihen an – hochaufgelöste standortspezifische Windzeitreihen mit 10-minütiger zeitlicher Auflösung.

 

Diese Zeitreihen werden insbesondere im Rahmen von Standsicherheitsnachweisen zur Bestimmung des Extremwindes eingesetzt. Darüber hinaus bieten sie vielfältige Anwendungsmöglichkeiten.

 

 

Was unsere Zeitreihen besonders macht

Unsere 10-Minuten-Zeitreihen werden mit dem etablierten WRF-Modell (Weather Research and Forecasting) berechnet – einem der weltweit führenden Wettermodelle in der Windenergiebranche. Eine mehrstufige Optimierung sorgt anschließend für eine beeindruckende Datenqualität:

 

  • Standort- und höhenabhängige systematische Korrekturen
  • Tages- und jahreszeitliche Anpassungen
  • Spektrale Korrektur zur realitätsnahen Abbildung hochfrequenter Schwankungen

 

Dabei kommen sowohl maschinelles Lernen als auch spektralstatistische Verfahren zum Einsatz.

 

 

 

Validierung

Die erzeugten Zeitreihen wurden durch GEO-NET umfassend validiert. Windgeschwindigkeiten und Windrichtungen in 100 m und 150 m Höhe wurden mit mindestens einjährigen Messdaten von bis zu 37 Standorten verglichen. Die Ergebnisse bestätigen die hohe Qualität der Zeitreihen:

 

 

100 m Höhe:

 

 

 

150 m Höhe:

 

 

 

Gerne erstellen wir für Ihren Wunschstandort eine spezifische Zeitreihe.

 

 

 

 

Vorzüge von GN-WRF_ML-Spek

  • 10-Minuten-Auflösung der  Windgeschwindigkeit und -richtung
  • fast tagesaktuell – Windzeitreihen mit nur zwei Wochen Verzögerung zum aktuellen Datum
  • hohe Korrelation und geringer Fehler
  • realitätsnahe Abbildung der zeitlichen Variabilität

 

 

Typische Anwendungsbereiche

  • Ertragsabschätzung ohne Messung: Grundlage für zeitreihenbasierte Energieertragsberechnungen bei fehlender Standortmessung.
  • Standsicherheitsnachweis: Datengrundlage für Extremwindabschätzung auf Basis von 10-min-Zeitreihen.
  • Langzeitkorrektur: Datenquelle für die Langzeitkorrektur von Referenzdaten.
  • Hybridkraftwerke: Kombinierte Analyse von Wind- und PV-Erzeugung zur Optimierung der Stromproduktion.
  • Netz- und Eigenverbrauchsoptimierung: Vergleich von Lastgang und Produktion zur Berechnung von Autarkiegraden.

 

 

 

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