FITNAH-3D ist ein hochaufgelöstes, nicht-hydrostatisches mesoskaliges Stadtklimamodell zur Simulation von Wind, Temperatur und weiteren meteorologischen Größen.
 

Es berücksichtigt Gelände, Landnutzung, Vegetation und Bebauung und bildet städtische Wärmeinseln, lokale Windsysteme und Kaltluftströmungen ab. GEO-NET nutzt FITNAH-3D insbesondere für Stadtklimaanalysen unter autochthonen Wetterlagen. Für ausgewählte Fragestellungen werden auch reale Wetterlagen über bis zu drei Tage simuliert; hierzu wird das Modell mit Stationsdaten angetrieben.
 

Ein offline durchgeführtes 1-Way-Nesting des Windfelds überträgt regionale Kaltluftströmungen aus einer übergeordneten Simulation in kleinere Gebiete und ermöglicht dort eine hochaufgelöste Betrachtung.
 

_{Bodennahe nächtliche Lufttemperatur (T04) in der Münchener Kernstadt für eine sommerliche autochthone Wetterlage}

ASMUS_Green ist ein mikroskaliges Stadtklimamodell zur detaillierten Untersuchung des Außenraums.

Es bildet die Wechselwirkungen von Gebäuden, Gelände, versiegelten und unversiegelten Flächen, Bäumen sowie Dach- und Fassadenbegrünung ab. Damit unterstützt es klimaökologische Bewertungen im Rahmen von Bebauungsplänen und die Entwicklung wirksamer Anpassungsmaßnahmen.

Untersucht werden können Entsiegelungen, Gebäudebegrünung und die Wirkung von Bäumen auf Lufttemperatur, physiologisch äquivalente Temperatur (PET) und Universal Thermal Climate Index (UTCI). Für gebäudeauflösende Simulationen stehen je nach Aufgabenstellung horizontale Rasterweiten von etwa 1 bis 4 m zur Verfügung. Auch Bodenfeuchte und Verdunstung können berücksichtigt werden.

_{Darstellung der nächtlichen Lufttemperatur um 4 Uhr}

ASMUS_Inside ist ein mikroskaliges Innenraumklimamodell, das über ein 1-Way-Nesting an ASMUS_Green gekoppelt werden kann.

ASMUS_Green berechnet das Außenraummikroklima über ein bis drei Monate. Diese Bedingungen werden in ASMUS_Inside übernommen und dort mit bis zu 0,25 m Auflösung für einzelne Gebäude und Räume weiterverarbeitet. So lässt sich das Innenraumklima und ggf. der Kühlenergiebedarf realitätsnah untersuchen.

Berücksichtigt werden auch individuelle Raum- und Gebäudegeometrien, Fenster, mehrschichtige Wandaufbauten mit realen Materialeigenschaften sowie Wärmeleitung, Strahlung, Lüftung und Feuchte. Dadurch können die Effekte von Dach- und Fassadenbegrünung sowie der umgebenden Bebauung und Vegetation auf die Innenraumtemperatur bewertet werden.

_{Simulierte und berechnete Innenraumtemperatur sowie Heizlast}

Sie planen Bauvorhaben, Quartiere oder Klimaanpassungsmaßnahmen und benötigen belastbare Aussagen zu Hitze, Durchlüftung und Aufenthaltsqualität?
 

Das numerische Stadtklimamodell PALM-4U bietet belastbare Aussagen zu Hitze, Durchlüftung und Aufenthaltsqualität und zeigt, wie sich Bebauung, Begrünung, Entsiegelung und Verschattung auf das lokale Klima auswirken.
 

GEO-NET bereitet Gebäude-, Gelände-, Vegetations- und Wetterdaten auf, baut das Modell auf, berechnet unterschiedliche Planungsszenarien und wertet die Ergebnisse fachlich aus.
 

Hochaufgelöste Karten und Kennwerte machen Belastungen sichtbar und unterstützen Sie bei Bauleitplanung, Variantenvergleich und klimaangepasster Gestaltung.
 

Sie müssen Mess-, Betriebs- oder Klimadaten zuverlässig auswerten und Ergebnisse reproduzierbar dokumentieren?
 

Mit der Statistiksoftware R analysiert GEO-NET umfangreiche und heterogene Datensätze für Kommunen, Forschungseinrichtungen und Unternehmen mit datenintensiven Fragestellungen.
 

GEO-NET importiert, bereinigt und plausibilisiert Ihre Daten, untersucht Zeitreihen und Verteilungen, führt statistische Auswertungen durch und visualisiert die Ergebnisse.
 

Modulare Skripte dokumentieren jeden Verarbeitungsschritt und können für neue Daten automatisiert wiederverwendet werden.